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在商业中使用因果推理的 15 分钟指南（附安慰剂测试）
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来源:走向数据科学在商业中使用因果推理的 15 分钟指南（附安慰剂测试）
在商业中使用因果推理的 15 分钟指南（附安慰剂测试）
“相关性并不意味着因果关系。” 所以让我们计算因果关系。
作者：Tomas Jancovic (It's AI Thomas) 2024 年 7 月 15 日星期一
Tomas Jancovic (It's AI Thomas) Tomas Jancovic (It's AI Thomas) Tomas Jancovic (It's AI Thomas)医生使用临床因果推理和安慰剂等技术来确定药物是否真的有效。
但是，因果推理（也称为因果机器学习或因果 AI）越来越多地被 Microsoft、TripAdvisor 和 Uber 等大型企业用于解决业务问题，因为它可以帮助他们超越简单的相关性。
微软、TripAdvisor 和 Uber您可能之前就听说过：“相关性不代表因果关系。”
“相关性不代表因果关系。”相关性 (r) 是一个范围从 0 到 1 的值，显示两个或多个变量如何仅一起移动。
相关性 (r) 是一个范围从 0 到 1 的值，显示两个或多个变量如何仅一起移动。
但如果相关性还不够，那么因果关系是什么，我们如何计算它？
这就是因果推理模型的用武之地。
受临床研究和医学的启发，我们可以找出真正影响我们业务变量的因素，例如 KPI 和指标，无论哪种...
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