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保险 AIS 如何彻底改变海事风险评估
几个世纪以来，海上保险一直依靠经验和直觉来评估风险和设定保费。但该行业正处于一场革命的风口浪尖，这场革命由一个强大的新工具推动：自动识别系统 (AIS) 数据与人工智能 (AI) 相结合。本文将探讨保险业的 AIS 如何...阅读更多»文章《保险业的 AIS 如何彻底改变海事风险评估》首次出现在大数据分析新闻上。
来源:大数据分析新闻几个世纪以来，海上保险一直依靠经验和直觉来评估风险和设定保费。但该行业正处于一场革命的风口浪尖，这场革命由一个强大的新工具推动：自动识别系统 (AIS) 数据与人工智能 (AI) 相结合。本文将探讨保险 AIS 如何改变海上风险评估，为行业带来数据驱动的精确性和效率的新时代。
什么是保险 AIS？
保险 AIS 是指利用算法、机器学习和其他形式的人工智能来执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些任务包括决策、解决问题、学习和理解自然语言。AIS 旨在分析数据、识别模式并根据该数据做出预测或建议。
保险 AISAIS 的关键组成部分
了解这些组件对于掌握 AIS 的运作方式及其如何应用于不同领域至关重要。以下是构成 AIS 的基本元素：
机器学习 (ML)
- 监督学习：涉及在标记数据上训练模型，其中输入-输出对是已知的。该模型根据此训练学习预测新输入的输出。 无监督学习：涉及分析未标记数据以识别数据中的模式、分组或关系。常用技术包括聚类和关联。 强化学习：模型通过与环境交互来学习做出一系列决策。他们以奖励或惩罚的形式获得反馈，并利用这些反馈来随着时间的推移改善他们的决策。