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NIST 在制造过程中追求 AI 增强监控
2024 年 4 月，NIST 研究员 M. Sharp 博士发表了一篇制造业扩展伙伴关系 (MEP) 博客文章，NIST 探索制造过程中的 AI 增强监控，该文章吸引了 MEP 成员和更广泛的公共利益相关者
来源:美国国家标准与技术研究院__信息技术信息图片来源：CTL
图片来源：2024 年 4 月，NIST 研究员 M. Sharp 博士发表了一篇制造业扩展伙伴关系 (MEP) 博客文章，NIST 探索制造过程中的 AI 增强监控，该文章吸引了 MEP 成员和更广泛的公共利益相关者的关注。在此成功的基础上，Sharp 博士正在与 MEP 协调开发一系列即将发布的类似博客文章，以引起人们对这一重要主题的进一步关注和社区互动。
2024 年 4 月，NIST 研究员 M. Sharp 博士发表了一篇制造业扩展伙伴关系 (MEP) 博客文章， NIST 探索制造过程中的 AI 增强监控 NIST 探索制造过程中的 AI 增强监控 ，该文章吸引了 MEP 成员和更广泛的公共利益相关者的关注。基于这一成功，Sharp 博士正在与 MEP 协调开发一系列类似的博客文章，以引起人们对这一重要主题的进一步关注和社区互动。在精度、可靠性和效率至关重要的世界中，制造流程必须不断发展，以利用基于人工智能 (AI) 的新功能。 在这篇首篇文章中，Sharp 博士深入探讨了制造业中 AI 增强监控的领域，并描述了 NIST 如何更积极地支持这一领域。
在精度、可靠性和效率至关重要的世界中，制造流程必须不断发展，以利用基于人工智能 (AI) 的新功能。 在这篇首篇文章中，Sharp 博士深入探讨了制造业中 AI 增强监控的领域，并描述了 NIST 如何更积极地支持这一领域。 为了实现这一目标，NIST 需要访问高保真度、广泛范围的制造数据流，以模拟现实世界制造中常见的故障、瑕疵和异常。因此， 工业人工智能计量和管理