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彼尔姆理工学院的科学家开发了一种基于人工智能的模型，以更好地控制石油生产
在油田中，使用注入井将水泵入其中，从而增加生产井的压力，从而提高油藏的石油采收率。有必要定期监控他们之间的沟通质量
来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道在油田中，为了提高石油采收率，将水泵入注入井，这会增加生产井的压力，从而推高石油价格。为了使这种注水保持有效，定期监测它们之间的连接并确保水自由流经地层通道并到达正确的位置非常重要。现在这是通过昂贵且耗时的指标研究来完成的。彼尔姆理工学院的科学家开发了一种独特的基于人工智能的模型，可以根据注水量快速准确地确定储层压力值。一种创新方法将能够以最低的劳动力成本评估油藏注水质量。该研究有助于加强俄罗斯的技术主权。
在油田中，为了提高石油采收率，将水泵入注入井，这会增加生产井的压力，从而推高石油价格。为了使这种注水保持有效，定期监测它们之间的连接并确保水自由流经地层通道并到达正确的位置非常重要。现在这是通过昂贵且耗时的指标研究来完成的。彼尔姆理工学院的科学家开发了一种独特的基于人工智能的模型，可以根据注水量快速准确地确定储层压力值。一种创新方法将能够以最低的劳动力成本评估油藏注水质量。该研究有助于加强俄罗斯的技术主权。一篇包含该结果的文章发表在 2024 年《石油工业》杂志上。该研究是在俄罗斯联邦科学和高等教育部的支持下进行的（项目编号FSNM-2024-0005）
日记 分享者：PNRPU 石油与天然气技术系教授、技术科学博士 Inna Ponomareva