了解自动化中的机器视觉

文章由 Wauseon Machine 贡献 机器视觉已成为自动化制造流程不可或缺的组成部分。在较旧的自动化生产线中,人们使用效率较低的方法将产品部件从传送带上固定到精确的位置。这种更手动的过程通常需要额外的硬件来将零件固定在装配线上 […]

来源:机器人与自动化新闻

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机器视觉已成为自动化制造流程不可或缺的组成部分。在较旧的自动化生产线中,使用效率较低的方法将产品零件从传送带上引导到精确的位置进行固定。

这种更手动的过程通常需要额外的硬件来将零件引导到正确的方向,或者需要人工预先固定零件。

这不仅耗费更多时间,而且使制造过程更容易出现对准错误。

机器视觉利用摄像头在整个制造过程中定位产品零件。一旦摄像头识别出零件,它就会将零件的定位信息发送到机器。

这使得机器能够拾取零件并将其固定起来,以备制造过程的下一步使用。

机器视觉对于识别和跟踪具有复杂形状的零件特别有用。 机器视觉还与条形码、二维码和其他可追溯性方法结合使用。

在整个制造过程中,它还可用于在固定零件之前检查零件 - 限制进入最终产品的有缺陷零件的数量。

机器视觉系统采用 2D 或 3D 相机进行实时迭代、零件检查和提高效率。 两者都根据其应用提供独特的优势。

在本文中,我们将介绍在自动化中使用机器视觉的主要优势以及可以最佳利用 2D 和 3D 视觉的场景。

在自动化中使用机器视觉的好处

总体而言,机器视觉比手动分类和固定过程效率更高。机器视觉也更准确,让大型机器更好地感知零件的对齐和类型。

2D 与 3D 视觉