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如何自动化医疗数据提取：快速指南
了解如何使用 Nanonets 自动从医疗文档中提取数据。查看实时从医疗文档中提取数据的步骤。
来源:Nanonets医疗数据提取仍然是一个重大障碍，该行业需要的行政人员比其他行业多 7.7 倍。自动化医疗数据提取可以帮助医疗保健提供者减少运营支出并简化流程，同时改善患者护理。
重大障碍 7.7 倍 数据提取这些系统从各种医疗文档（患者记录、保险单、实验室结果等）中捕获和提取关键信息。提取的数据经过处理并整齐地组织成结构化格式。结果如何？医生、护士和管理员可以快速访问关键患者数据，从而做出更明智的决策并提供更好的患者体验。
本指南将帮助您快速掌握医疗数据提取。我们将向您展示它如何改变医疗保健、它的好处以及在您的实践中实施它的实用步骤。
通过自动化文档处理和工作流程减少患者等待时间、扩大劳动力并提高整个医疗保健生态系统的效率。立即开始免费试用。
通过自动化文档处理 自动化文档处理 和工作流程减少患者等待时间、扩大劳动力并提高整个医疗保健生态系统的效率。立即开始免费试用。 医疗保健文档的当前状态医疗保健文档是患者护理的支柱，但它也变成了一个吞噬宝贵时间和资源的庞然大物。超过 71% 的临床医生表示，他们对大量可用信息感到不知所措。
71%
到 2025 年，由于从医疗文档中提取数据效率低下，估计美国将需要额外雇用 230 万名新的一线医疗保健工作者。这个惊人的数字凸显了该行业的一个关键问题。230 万
数据提取 通过自动化文档处理和工作流程减少患者等待时间、精简劳动力并提高医疗保健系统的效率。