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Pydantic V2 中的验证
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来源:走向数据科学Pydantic V2 中的验证
Pydantic V2 中的验证
使用字段、注释、字段验证器和模型验证器进行验证
Pydantic 是 Python 的数据验证库，可与 FastAPI、类、数据类和函数无缝集成。数据验证是指验证输入字段是否为适当的数据类型（并在非严格模式下自动执行数据转换），对输入字段施加简单的数字或字符限制，甚至施加自定义和复杂的约束。
随着类越来越大，需要执行验证的字段也越来越多，并且验证能够处理和修改原始输入，因此了解不同类型的验证器及其执行的优先顺序非常重要。
不同类型的验证器 优先顺序本文将讨论 Pydantic 提供的不同类型的验证以及不同类型验证的优先顺序，并提供代码示例，Pydantic 的文档中并未详细介绍这些内容。本文将重点介绍类的验证，也称为 BaseModel。
BaseModel