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探索基础时间序列模型的最新进展
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探索基础时间序列模型的最新进展
快速准确地预测新数据 - 无需训练
基础时间序列模型的最新进展具有开创性。
基础时间序列模型的最新进展具有开创性。TimeGPT 是第一个原生基础模型。 它于今年 8 月发布，震惊了预测界。
从那时起，已经发布了许多其他基础模型，包括：
- TimesFMMOIRAITiny Time Mixers (TTM)MOMENT
我们在之前的文章中介绍过这些模型，但自首次发布以来，它们已经进行了许多更新。
在本文中，我们将探讨这些更新 - 其中包括新的基准和改进的模型变体。
让我们开始吧。
TimesFM - Google 的基础模型 [1]
新更新：模型权重最近在 Hugging Face 上发布！您可以在 AI 项目文件夹中找到 TimesFM 的项目教程！
最新更新：模型权重最近在 Hugging Face 上发布！您可以在 AI 项目文件夹中找到 TimesFM 的项目教程！
最新更新： AI 项目文件夹 AI 项目文件夹 AI 项目文件夹 ！ ！Google 凭借 TimesFM（一个 2000 亿参数模型）进入基础模型竞赛。
TimesFM构建大型时间序列模型的问题是数据稀缺。这很有挑战性……