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人工智能驱动的“合成癌症”蠕虫代表了网络威胁的新前沿
研究人员发现了一种新型计算机病毒，它利用大型语言模型 (LLM) 的力量来逃避检测并自我传播。这种被其创造者称为“合成癌症”的病毒，代表着恶意软件的新时代。苏黎世联邦理工学院的 David Zollikofer 和俄亥俄州立大学的 Benjamin Zimmerman 开发了这种概念验证恶意软件，作为他们提交给瑞士人工智能安全奖的一部分。他们的发明在一篇题为“合成癌症——用 LLM 增强蠕虫”的预印本论文中进行了详细介绍，展示了利用人工智能制造新的、高度复杂的网络攻击的潜力。这是一篇由人工智能驱动的“合成癌症”蠕虫代表了网络威胁的新前沿的文章，最早出现在 DailyAI 上。
来源:DailyAI | 探索人工智能的世界研究人员发现了一种新型计算机病毒，它利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能来逃避检测并自我传播。
研究人员发现了一种新型计算机病毒，它利用大型语言模型 (LLM) 的强大功能来逃避检测并自我传播。这种被其创造者称为“合成癌症”的病毒，代表着恶意软件的新时代。
这种被其创造者称为“合成癌症”的病毒，代表着恶意软件的新时代。苏黎世联邦理工学院的 David Zollikofer 和俄亥俄州立大学的 Benjamin Zimmerman 开发了这种概念验证恶意软件，作为他们提交给瑞士人工智能安全奖的一部分。
苏黎世联邦理工学院的 David Zollikofer 和俄亥俄州立大学的 Benjamin Zimmerman 开发了这种概念验证恶意软件，作为他们提交给瑞士人工智能安全奖的一部分。 瑞士人工智能安全奖他们的创作在一篇题为“合成癌症——使用 LLM 增强蠕虫”的预印本论文中进行了详细介绍，展示了利用人工智能制造新的、高度复杂的网络攻击的潜力。
他们的创作在一篇题为“合成癌症——使用 LLM 增强蠕虫”的预印本论文中进行了详细介绍，展示了利用人工智能制造新的、高度复杂的网络攻击的潜力。 他们的创作在一篇题为“合成癌症——使用 LLM 增强蠕虫”的预印本论文中进行了详细介绍，展示了利用人工智能制造新的、高度复杂的网络攻击的潜力。 以下是其工作原理的详细说明： 以下是其工作原理的详细说明：安装：恶意软件最初通过电子邮件附件传递。一旦执行，它可以下载其他文件并可能加密用户的数据。
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