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电气洞察：介绍网格事件签名库
运行数据库可以分析复杂的电网。橡树岭国家实验室的电网事件特征库提供波形数据集，有助于……
来源:SciTechDaily电网特征事件库通过提供电网运行波形数据集，增强了公用事业和研究人员对电网行为的理解。图片来源：Adam Malin/ORNL，美国能源部
运行数据库可以分析复杂的电网。
橡树岭国家实验室的电网事件特征库提供波形数据集，可帮助分析和预测电网行为。在各种公用事业的贡献下，该库促进了机器学习模型预测和缓解电网故障，从而提高了电网的可靠性和安全性。
橡树岭国家实验室的电网事件特征库提供波形数据集，可帮助分析和预测电网行为。在各种公用事业的贡献下，该库促进了机器学习模型预测和缓解电网故障，从而提高了电网的可靠性和安全性。 机器学习电网事件特征库简介
橡树岭国家实验室的研究人员开设了一个新的虚拟图书馆，访客可以借阅波形而不是书籍。
电网事件特征库是一个开放的在线数据集集合，其中包含波形，是电网行为的视觉表示。公用事业和研究机构贡献了匿名数据，包括由运行设备收集的电压、电流和频率信息。到目前为止，全球已有 350 多名用户使用了该图书馆，它为理解日益复杂的电网提供了至关重要的帮助。
电网事件签名库通过高级数据分析增强电网管理
“研究人员可以搜索不同的变量，如传感器类型或事件描述 - 例如，表示变压器烧断的波形及其对输电线电压的影响，”负责管理该工具的 ORNL Aaron Wilson 说道。
IEEE DOI：10.1109/ACCESS.2024.3404886