详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI 工具可准确诊断 10 种痴呆症
研究人员开发了一种先进的 AI 工具，能够诊断十种不同类型的痴呆症，这一突破可以显著改善我们识别和治疗这些疾病的方式。每年，有 1000 万例新的痴呆症病例被诊断出来，但各种形式和重叠症状的存在往往使诊断变得困难。新工具使用 […] 这篇文章 AI 工具准确诊断 10 种类型的痴呆症首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告研究人员开发了一种先进的 AI 工具，能够诊断十种不同类型的痴呆症，这一突破可以显著改善我们识别和治疗这些疾病的方式。
每年，有 1000 万例新的痴呆症病例被诊断出来，但各种形式和重叠症状的存在往往使诊断变得具有挑战性。
新工具使用复杂的机器学习 (ML) 框架来准确查明痴呆症的具体原因。
它通过分析常见的临床数据（例如人口统计信息、病史、药物使用、神经系统检查分数和 MRI 扫描）来实现这一点。
研究结果发表在《自然医学》杂志上，首席研究员、波士顿大学副教授 Vijaya B. Kolachalama 强调了该工具的潜力。
《自然医学》杂志，“我们的生成式人工智能工具能够使用常规收集的临床数据进行痴呆症鉴别诊断，显示出其作为可扩展诊断工具的潜力，”Kolachalama 说道。
他强调了这种能力的重要性，特别是在偏远和经济发展中地区，这些地区无法获得先进的检测。
在他们的研究中，研究人员利用来自九个全球数据集的 50,000 多人的数据对人工智能进行了训练。
人工智能实现了高精度，受试者工作特征 (ROC) 曲线下面积得分为 0.96。ROC 得分范围从 0 到 1，其中 1 表示完美性能。
为了测试人工智能的有效性，该团队比较了神经科医生和神经放射科医生单独工作和使用人工智能工具的诊断准确性。
他们发现，人工智能可以将神经科医生对所有十种痴呆症的诊断准确率提高 26% 以上。
在一项测试中，12 位神经科医生被随机选择 100 个病例进行诊断，并被要求提供 0 到 100 之间的置信度分数。
维生素 B9 缺乏与更高的痴呆风险有关 蔓越莓可以帮助增强记忆力