人工智能对环境的影响:未来 25 年的挑战

随着人工智能继续在全球范围内革新行业,其对环境的影响正成为一个日益紧迫的问题。在未来 25 年里,人工智能对地球生态系统、能源消耗和气候的影响将是深远而深远的。我们探索人工智能对环境的潜在影响,研究是否可以减轻其负面影响,[…] 这篇文章《人工智能对环境的影响:未来 25 年的挑战》首次出现在 happy future AI 上。

来源:快乐未来AI博客

随着人工智能继续彻底改变全球各行各业,其对环境的影响正成为一个日益紧迫的问题。在未来 25 年里,人工智能对地球生态系统、能源消耗和气候的影响将是深远而深远的。我们探索人工智能对环境的潜在影响,研究其负面影响是否可以减轻,并讨论人工智能为环境保护和可持续发展带来的机遇。

人工智能对能源的需求不断增长

人工智能带来的最重大环境挑战之一是其对能源的巨大需求。随着人工智能系统变得越来越复杂和普及,它们的能源消耗也在飙升。根据马萨诸塞大学阿默斯特分校的一项研究,训练一个大型人工智能模型所产生的碳排放量相当于五辆汽车在其使用寿命内的排放量。

这项研究的主要作者 Emma Strubell 博士警告称:

这项研究的主要作者 Emma Strubell 博士警告称: Emma Strubell 博士,

“训练大型模型的计算和环境成本正变得越来越不可持续。”

“训练大型模型的计算和环境成本正变得越来越不可持续。”

预计未来 25 年,人工智能的能源消耗将呈指数级增长。预测表明,到 2040 年,包括人工智能在内的信息和通信技术 (ICT) 部门可能会消耗全球高达 20% 的电力,并贡献全球高达 5.5% 的碳排放量。

信息图:AI 能耗预测

硬件困境

对更强大的 AI 系统的不懈追求推动了对日益复杂的硬件的需求。这形成了不断升级和更换的循环,导致电子垃圾(e-waste)激增。《2020 年全球电子垃圾监测报告》预测,到 2030 年,每年产生的电子垃圾将达到 7470 万公吨。

《2020 年全球电子垃圾监测报告》

数据中心:隐藏的环境成本