将未来太阳能电池材料的难题拼凑在一起

Chalmers大学的研究人员提前了解卤化物钙壶,通过模拟和机器学习方法提高了太阳能电池效率。邮政将未来太阳能电池材料的难题拼凑在一起,首次出现在科学询问者上。

来源:Scientific Inquirer

全球用电量正在迅速增加,必须可持续地解决。开发新材料可以比目前更有效的太阳能电池材料。材料如此薄且灵活,以至于它们可以包含手机或整个建筑物中的任何东西。使用计算机模拟和机器学习,瑞典Chalmers技术大学的研究人员现在已经迈出了重要的一步,朝着理解和处理Halide Perovskites迈出了重要的一步,这是最有希望但臭名昭著的神秘材料之一。

用电力在全球范围内不断增加,根据国际能源机构的说法,与目前的20%相比,在25年内,全球总能源消耗的比例预计将超过50%。

“To meet the demand, there is a significant and growing need for new, environmentally friendly and efficient energy conversion methods, such as more efficient solar cells. Our findings are essential to engineer and control one of the most promising solar cell materials for optimal utilisation. It’s very exciting that we now have simulation methods that can answer questions that were unresolved just a few years ago,” says Julia Wiktor, the study’s principal investigator and an associate professor在查尔默斯。

视频

位于一个称为卤化物钙钛矿组中的材料被认为是产生具有成本效益,柔性和轻质太阳能电池以及光电设备(如LED灯泡)的最有希望的,因为它们非常有效地吸收和发射光。但是,钙钛矿材料可以迅速降解,并且知道如何最好地利用它们需要更深入地了解这种情况以及材料的工作方式。

注册每日剂量新闻通讯,并从网络周围获取每个早晨的最佳科学新闻,直接传递到您的收件箱中?就像周日早上一样容易。

处理…

成功!您在名单上。

机器学习有助于突破

图片来源:查默斯。