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介绍AI-3P评估框架：在进行资源之前对AI项目进行评分
提问驱动的记分卡在实施之前介绍AI-3P评估框架的帖子之前，优先考虑和脱离风险AI计划：在提交资源之前，AI-3P评估框架：对数据科学提交资源。
来源:走向数据科学大多数AI飞行员项目都失败了 - 不是因为技术缺点，而是由于将新技术与现有组织结构保持一致的挑战。尽管实施AI模型似乎很简单，但真正的障碍通常在于将这些解决方案与组织的人员，流程和产品集成在一起。这个概念通常称为项目管理的“ 3P”支柱，为评估AI准备就绪提供了一种实用的视角。
人 过程 产品 3p在本文中，我介绍了一个框架，以帮助团队通过在这三个支柱上询问针对性的，特定于上下文的自定义问题来评估和优先考虑AI计划，从而确保在实施开始之前确定和管理风险。
自定义问题您是否参与了AI过程中决策的技术或业务方面，我在本文中概述的概念旨在涵盖这两个方面。
实施AI用例的挑战
想象一下，从全球企业中列出了100多个潜在的AI用例列表。此外，考虑一下用例列表分解为开发团队需要提供的各种特定部门要求。
市场部想要一个面向客户的聊天机器人。财务希望自动化发票处理。人力资源要求提供一种工具来总结数千个简历。每个请求都带有不同的赞助商，不同的技术细节以及不同的紧迫感，这通常是由交付可见AI尽快获胜的压力驱动的。
在这种情况下，想象一下交付团队决定开始实施似乎是最快的胜利，他们会绿灯营销聊天机器人。但是，在最初的势头之后，问题开始了。
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