MIT Physicists Propose First-Ever “Neutrino Laser”
超冷的放射性原子可能会产生激光样中微子束，有可能为研究这些难以捉摸的颗粒，甚至可以实现新形式的通信开辟新的途径。中微子的每一个瞬间，都穿过我们的身体和周围的物体，而无需留下痕迹。这些类似幽灵的颗粒比电子小，比光子较轻，是[...]
MIT President Sally Kornbluth Is A Magnet For Research Fraud And Medical Misconduct
MIT President Sally Kornbluth Is A Magnet For Research Fraud And Medical MisconductAuthored by Paul D. Thacker via The DisInformation Chronicle,The Boston Globe published an incredible investigation highlighting yet another corruption scandal in academic research, this time involving two prominent r
Legal AI For Crime, ACAS, Law Punx Ep.1, Juro + Wordsmith
，有人将法律AI申请犯罪只是时间问题……不，不是那样……对于刑事辩护工作。在这种情况下，Matey，A ...
MIT roboticists debate the future of robotics
由MIT Csail Rachel Gordon撰写的IEEE国际机器人与自动化国际会议（ICRA）于40年前首次召集时，机器人社区分享了一个清晰的愿景：机器人将有一天将优雅的数学模型与高级计算结合在一起，以处理复杂的任务。四十年后，社区在如何实现该目标方面有所分歧。 […]
MIT researchers develop AI tool to improve flu vaccine strain selection
vaxseer使用机器学习来预测病毒的进化和抗原性，旨在使疫苗选择更准确，更依赖于猜测。
That Viral MIT Study Claiming 95% of AI Pilots Fail? Don’t Believe the Hype.
一项来自麻省理工学院的新研究通过商业界向冲击波发出了惊人的主张：95％的企业生成AI飞行员失败了，可衡量可衡量的投资回报率。
AI的意识越快，就可以更快地准备……在人工智能秀的这一集中，Paul Roetzer和Mike Kaput解开了病毒MIT研究，这是公司迫使AI采用的残酷现实，以及Mustafa Suleyman对“看似有意识的AI”的警告。除了这些深度潜水之外，我们的快速射击部分还提供了Meta的AI Reorg，Otter.ai的法律麻烦，Google和Apple的AI策略以及AI使用的环境影响。
What’s gone wrong for WHSmith?
AI X USA; Temasek; Matt Yglesias；英国选民；纽约市； Ai x UK;监视; NDFI贷款； AI X新闻业；和切尔西
MIT launches new initiative to ‘transform US manufacturing’ with AI and automation
“制造业是社会的引擎，它是强大的，有弹性的经济体的骨干，”麻省理工学院机械工程部（MECHE）（MECHE）的主管兼MIT工程联合主任约翰·哈特（John Hart）说。 “在今天的新闻中，制造一个生动的话题，有一个续签[…]
Глава РФПИ Дмитриев прибыл в Анкоридж
俄罗斯与外国合作的总统特别代表，以及8月15日俄罗斯直接投资基金（RDIP）的负责人Kirill Dmitriev到达了阿拉斯加的Anchoridge。他在社交网络X（以前是Twitter）上写道：“在阿拉斯加阳光明媚。” Dmitriev的出版物附上了相关照片所在的相关照片，其中应用了相关照片。从鸟高的高度可以看到位于锚固岛附近的森林和池塘。
MIT tool visualizes and edits “physically impossible” objects
通过在2.5维度中可视化类似埃舍尔的光幻幻觉，“ Meschers”工具可以帮助科学家了解物理剂的形状并引发新的设计。
RMIT’s environmental science follows nature’s lead
发现RMIT如何使用可生物降解的马铃薯技术，浮动湿地和高级监测来从头开始重新考虑环境科学。
New MIT chip technology uses light to make computers faster and greener
麻省理工学院的研究人员发现，使用使用电力的传统芯片连接使用光（称为光子学）的计算机芯片的速度更便宜，更有效的方法。这可能是迈向建立下一代计算机和通信系统的重要一步，在这里，光线和电力共同使用，以更有效地处理大量数据。 […]新的麻省理工学院芯片技术使用光来使计算机更快，绿色的速度首先出现在Knowridge Science报告中。
MIT Just Proved Einstein Wrong in the Most Famous Quantum Experiment
MIT物理学家使用Ultracold Atoms和单个光子进行了最精确的双缝实验版本，以揭示光的奇怪双重性质作为波和粒子。这种量子平衡行为 - 由爱因斯坦和玻尔进行了长时间的辩论 - 在没有传统的“春季”组件的情况下进行了测试，而是依靠原子“模糊”来确认Bohr的观点：[...]
MIT Learn offers “a whole new front door to the Institute”
支持AI的平台是MIT终生学习机会的枢纽。
