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从 MIT 到 IBM，加速人工智能和量子部署
MIT 附属机构与 MIT-IBM 计算研究实验室合作，将严格的理论引入生产系统。
来源:MIT新闻 - 人工智能对于不同的研究人员来说，从基于理论的研究过渡到关注实际应用的体验可能会有很大差异。然而，对于目前在 IBM 工作的两名前 MIT 研究生和一名前博士后来说，在他们的成长岁月中与 MIT-IBM 计算研究实验室（前身为 MIT-IBM Watson AI 实验室）合作，使他们不仅缩小了教育和就业之间的差距，而且还产生了有望对商业产生影响的想法。
尽管 Srinivasan Arunachalam、Zhang-Wei Hong 博士 '25 和 Irene Ko 博士 '24 分别在量子机器学习、强化学习和人工智能代理以及值得信赖和公平的人工智能领域从事不同的职业，但他们始终如一地找到方法来解决由新颖性和严格性定义的问题，并将其转化为具有真正约束的系统。在这里，MIT-IBM 计算研究实验室充当了建立研究关系以及将其专业知识流向行业应用的渠道。
“在所有工业实验室中，我认为 MIT-IBM 拥有比其他实验室更好的学术合作政策和机会，”MIT-IBM 计算研究实验室的 IBM 研究人员 Hong 说道，他于 2020 年开始在 MIT 电气工程与计算机科学 (EECS) 系攻读博士学位。
“如果成功，我认为这对于强化学习的所有从业者来说将是一个非常有用的系统和框架，因为它将是第一个使模型能够改进的框架——在部署时在线自我进化模型权重，”洪说。
“我在获得博士学位后选择进入工业界，特别是 IBM，是因为我在博士学位期间的合作中找到了巨大的乐趣。这五年的过程给了我个人成就感方面非常高的回报，”Ko 说道。 “我想继续保持这种势头。”