Ray Kurzweil ’70 reinforces his optimism in tech progress
在获得 Robert A. Muh 奖后，这位技术专家兼作家预示了人工智能的光明未来、寿命方面的突破等等。
麻省理工学院-MBZUAI 合作研究计划将联合两个机构的教师和学生，共同推进人工智能的发展，并加速其在紧迫的科学和社会挑战中的应用。
Using generative AI to diversify virtual training grounds for robots
麻省理工学院 CSAIL 的新工具创建了逼真的虚拟厨房和客厅，模拟机器人可以在其中与现实世界对象的模型进行交互，从而扩大机器人基础模型的训练数据。
New prediction model could improve the reliability of fusion power plants
该方法结合了物理学和机器学习，以避免在降低Tokamak融合机时损坏破坏。
Printable aluminum alloy sets strength records, may enable lighter aircraft parts
结合了机器学习，麻省理工学院工程师开发了一种方法，以比传统制造版本强得多的3D打印合金。
AI maps how a new antibiotic targets gut bacteria
MIT CSAIL和MCMASTER研究人员使用了生成的AI模型来揭示狭窄的抗抗生素攻击如何引起疾病的细菌，从而加快了通常需要数年的过程。
Lincoln Lab unveils the most powerful AI supercomputer at any US university
针对生成AI进行了优化，TX GAIAN正在推动生物化，材料发现，网络安全和其他研发领域的创新。
Responding to the climate impact of generative AI
AI数据中心的爆炸性增长有望增加温室气体排放。研究人员现在正在寻求解决这些环境危害的解决方案。
New AI system could accelerate clinical research
通过启用医学图像感兴趣领域的快速注释，该工具可以帮助科学家研究新的治疗方法或地图疾病进展。
MIT affiliates win AI for Math grants to accelerate mathematical discovery
数学研究人员David Roe和Andrew Sutherland寻求提高自动定理证明；还获得了四个MIT校友。
New tool makes generative AI models more likely to create breakthrough materials
使用SCIGEN，研究人员可以引导AI模型创建具有量子计算等应用的异国特性的材料。
How are MIT entrepreneurs using AI?
今年的Delta V Summer Accelerator提供了近距离观察AI如何改变建立初创公司的过程。
What does the future hold for generative AI?
在首届MIT生成AI影响财团研讨会上，研究人员和商业领袖讨论了以这项强大的技术为中心的潜在进步。
How to build AI scaling laws for efficient LLM training and budget maximization
MIT-IBM Watson AI实验室研究人员开发了一份通用指南，用于估计基于同一家庭中较小模型的大型语言模型的性能。
