MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

结合技术,教育和人际关系以改善在线学习

Combining technology, education, and human connection to improve online learning

凯特琳·莫里斯(Caitlin Morris)是博士生,也是2024年的MAD伙伴,隶属于麻省理工学院媒体实验室,设计了数字学习平台,为影响好奇心和动机的“社交魔术”腾出了空间。

一个用于增强学生体验的响声板

A sounding board for strengthening the student experience

由“计算双语者”组成,本科咨询小组提供了重要的输入,以帮助推进MIT Schwarzman计算机学院的任务。

解开大语模型的偏见

Unpacking the bias of large language models

在一项新研究中,研究人员发现了LLMS中一种偏见的根本原因,为更准确和可靠的AI系统铺平了道路。

庆祝学术行业合作以推进车辆技术

Celebrating an academic-industry collaboration to advance vehicle technology

MIT先进的车辆技术财团标志着十年来开发数据,可以提高对驾驶员如何使用和响应日益复杂的汽车功能的理解。

将意义带入技术部署

Bringing meaning into technology deployment

计算研究研讨会的MIT伦理在技术,伦理和社会责任的交集中展示了项目。

光子处理器可以简化6G无线信号处理

Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

通过以光速进行深度学习,该芯片可以为边缘设备提供新的功能,以实时数据分析。

有一幅损坏的画吗?用AI生成的“蒙版”在短短几个小时内恢复它

Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated “mask”

一种新方法可以使用数字构造的膜实际恢复原始绘画,如果需要,可以将其删除。

促进个性化的AI旅行计划

Inroads to personalized AI trip planning

MIT-IBM Watson AI实验室的新框架增压语言模型,因此他们可以对,交互性开发和验证有效的复杂旅行议程。

融合数据,系统和社会

Melding data, systems, and society

来自Munther Dahleh教授的一本新书详细介绍了一种独特的跨学科中心的创建,通过共同的数据科学需求团结了许多专业。

我们如何真正判断AI

How we really judge AI

忘记乐观主义者与Luddites。大多数人会根据AI的感知能力和对个性化的需求评估。

支持AI的控制系统有助于自主无人机在不确定的环境中保持目标

AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

系统会自动学习适应未知的干扰,例如阵风。

设想一个未来,医疗技术抛在后面

Envisioning a future where health care tech leaves some behind

构想计算奖的未来的获胜论文使医疗保健差异处于最前沿。

帮助机器使用AI

Helping machines understand visual content with AI

共同动力建立了一个由AI驱动的平台来解锁各种内容的新见解。

教AI模拟他们不知道的

Teaching AI models what they don’t know

一组麻省理工学院研究人员创建了Themis AI,以量化AI模型不确定性并解决知识差距。

AI在MIT研究中搅动混凝土的配方

AI stirs up the recipe for concrete in MIT study

随着对水泥替代品的需求,麻省理工学院的团队使用机器学习来寻找科学文献中的新成分。

教AI模拟广泛的笔触以素描像人类一样

Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

SketchAgent是由MIT CSAIL研究人员开发的图形系统,它绘制了概念逐一概念,教授语言模型,可以自己表达概念并与人类合作。

3个问题:如何帮助学生识别其AI数据集中的潜在偏见

3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

开发医疗保健AI模型的课程需要更多地专注于识别和解决偏见。

理性工程生成一个紧凑的基因治疗新工具

Rationale engineering generates a compact new tool for gene therapy

研究人员重新设计了细菌的紧凑型RNA引导的酶,使其成为人DNA的有效编辑器。