MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

以创造性方式合并设计和计算机科学

Merging design and computer science in creative ways

疯狂的同伴亚历山大·赫特(Alexander Htet Kyaw)使用AI和增强现实将人类,机器和物理世界连接起来。

新方法检测细胞培养物中的微生物污染

Novel method detects microbial contamination in cell cultures

细胞培养和机器学习上的紫外线“指纹”可以在30分钟内提供确定的是/否污染评估。

人工智能增强空气流动计划

Artificial intelligence enhances air mobility planning

林肯实验室正在向第618空中运营中心过渡工具,以简化全球运输物流。

设计一种优化复杂协调系统的新方法

Designing a new way to optimize complex coordinated systems

使用图表在Multipart系统中表示交互可以提供更快的方法来设计软件改进。

新模型预测化学反应的无回报点

New model predicts a chemical reaction’s point of no return

化学家可以使用这种快速的计算方法来设计更有效的反应,从而产生从燃料到药物的有用化合物。

“机器学习的周期表”可能会促进AI发现

“Periodic table of machine learning” could fuel AI discovery

研究人员创建了一个统一的框架,可以帮助科学家结合现有思想以改善AI模型或创建新模型。

3D建模您可以感觉

3D modeling you can feel

Tactstyle使用图像提示来复制3D模型的视觉外观和触觉特性。

Norma Kamali正在通过AI

Norma Kamali is transforming the future of fashion with AI

著名的设计师拥抱生成的AI来保护和推动她的遗产。

MIT的McGovern研究所正在塑造脑科学并在全球范围内改善人类的生活

MIT’s McGovern Institute is shaping brain science and improving human lives on a global scale

成立了四分之一世纪,麦戈文研究所(McGovern Institute)反思了其在神经科学,神经技术,人工智能,脑体连接和治疗学领域的发现。

使AI生成的代码在任何语言中都更准确

Making AI-generated code more accurate in any language

一种新技术会自动指导LLM朝着遵守使用任何编程语言或其他格式的规则的输出。

解决复杂计划问题的更快方法

A faster way to solve complex planning problems

通过消除冗余计算,一种新的数据驱动方法可以简化调度列车,路由交付驱动程序或分配机组人员等过程。

培训llms以自我氧化语言

Training LLMs to self-detoxify their language

MIT-IBM WATSON AI实验室的一种新方法可帮助大型语言模型转向他们对更安全,更符合价值的输出的反应。

新方法有效保护敏感的AI训练数据

New method efficiently safeguards sensitive AI training data

该方法保持AI模型的准确性,同时确保攻击者无法提取秘密信息。

LLM可以帮助设计我们的下一个药物和材料吗?

Could LLMs help design our next medicines and materials?

一种新方法使用户可以用简单的语言询问具有某些属性的新分子,并收到有关如何合成它的详细说明。

新方法评估并提高了放射科医生诊断报告的可靠性

New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

该框架可帮助临床医生选择短语,以更准确地反映X射线中某些条件的可能性。

将“训练轮”脱离清洁能源

Taking the “training wheels” off clean energy

在2025年的MIT能源会议上,来自世界各地的能源领导者讨论了如何使绿色技术与化石燃料竞争。

vana让用户拥有对其数据训练的AI模型

Vana is letting users own a piece of the AI models trained on their data

超过100万人向Vana的分散网络贡献了他们的数据,该网络最初是MIT类项目。

研究人员教LLMS解决复杂的计划挑战

Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

这个新框架利用了模型的推理能力来创建一个“智能助手”,从而找到了多步问题的最佳解决方案。