Why it’s critical to move beyond overly aggregated machine-learning metrics
新研究发现了错误相关性的隐藏证据，并提供了一种提高准确性的方法。
At MIT, a continued commitment to understanding intelligence
在西格尔家族捐赠基金的支持下，新更名为麻省理工学院西格尔家族智力探索项目研究大脑如何产生智力以及如何复制智力来解决问题。
Generative AI tool helps 3D print personal items that sustain daily use
“MechStyle”允许用户个性化 3D 模型，同时确保它们在制造后具有物理可行性，从而生产出独特的个人物品和辅助技术。
3 Questions: How AI could optimize the power grid
虽然人工智能不断增长的能源需求令人担忧，但一些技术也可以帮助电网变得更清洁、更高效。
Decoding the Arctic to predict winter weather
在人工智能的帮助下，麻省理工学院研究科学家 Judah Cohen 正在重塑次季节预报，目标是延长预测影响天气的准备时间。
Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work Launches at MIT
该中心最近的启动活动重点讨论了有利于工人的人工智能、财富不平等和自由民主的未来。
MIT scientists investigate memorization risk in the age of clinical AI
新研究展示了如何测试人工智能模型，以确保它们不会因泄露匿名患者健康数据而造成伤害。
Using design to interpret the past and envision the future
麻省理工学院研究生 C Jacob Payne 重新构想了历史建筑，并在人工智能和设计的交叉点上发明了新的可能性。
Guided learning lets “untrainable” neural networks realize their potential
CSAIL 研究人员发现，即使是“无法训练”的神经网络，在使用其指导方法受到另一个网络内置偏差的指导时也能有效学习。
A new way to increase the capabilities of large language models
MIT-IBM Watson AI 实验室的研究人员开发了一种表达架构，可以在法学硕士中针对长文本提供更好的状态跟踪和顺序推理。
A “scientific sandbox” lets researchers explore the evolution of vision systems
人工智能驱动的工具可以为机器人或自动驾驶汽车设计更好的传感器和摄像头提供信息。
3 Questions: Using computation to study the world’s best single-celled chemists
助理教授 Yunha Hwang 利用微生物基因组来检查生物学语言。她的任命反映了麻省理工学院致力于探索遗传学研究和人工智能的交叉点。
Working to eliminate barriers to adopting nuclear energy
核废料仍然是核能广泛使用的瓶颈，因此博士生 Dauren Sarsenbayev 正在开发模型来解决这个问题。
Deep-learning model predicts how fruit flies form, cell by cell
该方法可以应用于更复杂的组织和器官，帮助研究人员识别疾病的早期迹象。
Enabling small language models to solve complex reasoning tasks
“自引导”DisCIPL 系统指导小型模型协同处理有约束的任务，例如行程规划和预算。
New MIT program to train military leaders for the AI age
新的证书计划将为海军军官提供解决军队最棘手问题所需的技能。
