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生态驾驶措施可以显着减少车辆排放
新研究表明，自动控制车速以减轻交叉路口的交通可能会使碳排放量减少11％至22％。
来源:MIT新闻 - 人工智能任何曾经在多个周期中等待交通信号灯变成绿色的驾驶者都知道烦人的信号交叉点可能是多么令人讨厌。但是，坐在十字路口不仅仅是驾驶员的耐心拖累 - 无效的车辆闲置可能会贡献多达15％的美国土地运输二氧化碳排放。
由麻省理工学院研究人员领导的一项大规模建模研究表明，生态驾驶措施（可能涉及动态调节车辆速度以降低停止和过度加速），可能会大大减少这些CO2排放。
2使用强大的人工智能方法，称为“深钢筋学习”，研究人员对影响美国三个主要城市的车辆排放的因素进行了深入的影响评估。
他们的分析表明，充分采用生态驾驶措施可以将年度整个城市交叉点碳排放量减少11％至22％，而不会减慢交通量或影响车辆和交通安全性。
研究人员发现，即使道路上只有10％的车辆使用生态驾驶，也会导致25％至50％的二氧化碳排放减少。
此外，在约20％的交叉点上动态优化速度限制可提供总排放效益的70％。这表明可以逐步实施生态驾驶措施，同时仍对缓解气候变化和改善公共卫生产生可衡量的积极影响。
首席作家Vindula Jayawardana（麻省理工学院的研究生）加入了纸上；以及麻省理工学院的研究生AO QU，Cameron Hickert和Edgar Sanchez；麻省理工学院本科凯瑟琳·唐（Catherine Tang）； Baptiste Freydt，Eth Zurich的研究生；以及犹他州运输部的马克·泰勒（Mark Taylor）和布莱恩·伦纳德（Blaine Leonard）。该研究出现在运输研究C部分：新兴技术。
研究出现 运输研究C部分：新兴技术多部分建模研究