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科学家利用人工智能绘制小鼠大脑未知区域的地图
一个新的大脑图详细详细介绍了器官的区域，以前很难绘制。
来源:LiveScience使用类似 ChatGPT 的人工智能模型，科学家们创建了一张新的小鼠大脑图谱，以前所未有的细节捕获了该器官以前未知的区域。
这张地图于周二（10 月 7 日）发表在《自然通讯》杂志上，捕获了 1,300 个大脑区域，并且是第一个无需人类手动输入即可详细说明大脑区域的地图。来自加州大学旧金山分校 (UCSF) 和艾伦细胞科学研究所的研究作者希望该项目将使研究人员能够绘制出整个身体的组织图。
自然通讯基因组学的进步产生了大量有关神经系统细胞的信息，揭示了细胞的身份和功能。产生这种数据洪流的一项技术是空间转录组学，它揭示了细胞如何利用遗传信息来产生蛋白质，从而将基因组中的信息与身体的功能联系起来。
该方法还显示了组织内空间中单个细胞的位置。这些信息已经为之前的小鼠大脑细胞图谱提供了信息。然而，将此类实验的信息整理成全面的大脑图谱提出了重大挑战。对于以前的大脑地图，研究人员必须手动注释地图的每一块，以划分大脑的特定区域以及记录的细胞在其中的位置。这项新研究回避了这项艰巨的任务。
先前的小鼠大脑细胞图谱用于新图谱的空间转录组学数据包括每个分析细胞中 500 至 1,000 个基因的活性信息。研究合著者、加州大学旧金山分校神经病学和生物工程教授 Reza Abbasi-Asl 表示，在这种复杂程度下，数据分析具有挑战性。此外，阿巴西-阿斯尔说，使用原始空间转录组学数据标记大脑区域（称为分割的过程）会产生模糊地图。
礼萨·阿巴西-阿斯尔 大语言模型 亚历克斯·李 海马