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如何为AI应用程序构建有效的技术护栏
探索在地面上实施的最实用的护栏如何首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学具有对安全性的一些控制和保证。护栏为AI应用程序提供了此功能。但是，如何将其内置到应用程序中呢？
甚至在申请编码开始之前就建立了一些护栏。首先，政府提供了法律护栏，例如《欧盟AI法》，该法案强调了AI的可接受和禁止的用例。然后是公司制定的政策护栏。这些护栏表明该公司在安全和道德方面可以接受哪些用例。这两个护栏过滤了AI采用的用例。
EU AI ACT 越过前两种护栏后，可接受的用例就到达了工程团队。当工程团队实施用例时，他们会进一步合并技术护栏，以确保安全使用数据并保持应用程序的预期行为。我们将在文章中探讨第三种护栏。 AI应用程序不同层的顶级技术护栏 护栏是在输入，型号和输出层上创建的。每个都有一个独特的目的： 数据层：数据层的护栏确保任何敏感，有问题或不正确的数据都不会输入系统。模型层：在此层上构建护栏以确保该模型正常工作。输出层：输出层护件层可获得的Output layer suscures Suscure Suscure该模型不会为AI系统提供高度的信心 - 与AI系统的常见威胁提供了很高的信心。 数据层：数据层的护栏确保任何敏感，有问题或不正确的数据都不会进入系统。 数据层： 模型层：在此层上构建护栏是一件好事，以确保模型按预期工作。 模型层： 输出层：输出层护栏确保该模型不会以高信心提供不正确的答案，这是AI系统的常见威胁。 输出层： 作者的图像 1。数据层 让我们通过数据层的必备护栏进行： （i）输入验证和消毒EU AI ACT
越过前两种护栏后，可接受的用例就到达了工程团队。当工程团队实施用例时，他们会进一步合并技术护栏，以确保安全使用数据并保持应用程序的预期行为。我们将在文章中探讨第三种护栏。
AI应用程序不同层的顶级技术护栏
- 护栏是在输入，型号和输出层上创建的。每个都有一个独特的目的：
作者的图像
1。数据层