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AI的技术高管必需品
在4月24日，O'Reilly Media将与AI：我们所知道的软件开发结束托管 - 现场虚拟技术会议介绍了AI已经如何增强开发人员，提高生产力并为其提供真正的价值，并为其提供实际价值。组织。如果您今天在战es中建立明天的开发实践，并且有兴趣在[…]
来源:O'Reilly Media _AI & ML在4月24日，O'Reilly Media将与AI：我们所知道的软件开发结束托管 - 现场虚拟技术会议介绍了AI已经如何增强开发人员，提高生产力并为其提供真正的价值，并为其提供实际价值。组织。如果您今天正在建立明天的开发实践的战es，并有兴趣在活动中发言，我们很想在3月5日之前收到您的来信。您可以在此处找到更多信息和我们的演讲。
4月24日，O’Reilly Media将主持 与AI：我们所知道的软件开发结束 - 一个现场虚拟技术会议，焦点介绍了AI已经如何增强开发人员，提高生产力并为其组织提供真正的价值。如果您今天正在建立明天的开发实践的战es，并有兴趣在活动中发言，我们很想在3月5日之前收到您的来信。您可以在此处找到更多信息和我们的演讲。 在这里99％的高管被AI建议误导
作为一名高管，您对建造AI产品的文章和建议感到轰炸。
学习速度更快。深入挖掘。参见更远的地方。
学习速度更快。深入挖掘。参见更远的地方。
问题是，许多“建议”来自其他高管，他们很少与实际与AI合作的从业者互动。这种断开连接导致误解，误解和浪费的资源。
误导AI建议的案例研究
这种脱节的一个例子是对汤姆森路透库伯恩（Cocounsel）产品负责人杰克·海勒（Jake Heller）的采访（以前为caseText）。
面试在采访中，杰克对AI测试的声明被广泛共享：
我们学到的一件事是，在通过100次测试之后，它将通过100％精度的100k用户输入的随机分布的几率非常高。
我们学到的一件事是，在通过100次测试之后，它将通过100％精度的100k用户输入的随机分布的几率非常高。
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