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AIHUB月摘要：2025年9月 - 会议审查，足球检测和记忆痕迹
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月，我们了解有关足球检测的最新研究，了解基于能量的变压器，了解强化学习中的记忆痕迹，并探索一些潜在的[...]
来源:ΑΙhub欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们听到了有关足球探测的最新研究，了解基于能量的变压器，了解强化学习中的记忆痕迹，并探索一些有关会议审查问题的潜在解决方案。
解决会议审查的问题
同行评审过程的问题，尤其是与会议有关的问题，经常在作者，审阅者和会议主席之间讨论。但是，事实证明，提出有关该问题的潜在解决方案。 Jaeho Kim，Yunseok Lee和Seulki Lee因其工作立场而获得ICML杰出职位纸奖：AI会议同行评审危机要求作者的反馈和审阅者奖励，并提出了一些建议。 Jaeho在这次采访中告诉我们更多。
Jaeho Kim，Yunseok Lee Seulki Lee ICML未偿职位纸奖 职位：AI会议同行评审危机要求作者反馈和审阅者奖励 这次采访 足球检测和超越的自我监督学习 自主足球机器人的一个重要方面涉及对球的准确检测。这是Can Lin，Daniele Affinita，Marco Zimmatore，Daniele Nardi，Domenico Bloisi和Vincenzo Suriani的工作重点，后者在最近的Robocup研讨会上获得了最佳纸质奖。我们赶上了一些作者，以了解有关工作的更多信息，以及如何将其方法转移到Robocup以外的应用程序中。 can lin，Daniele Affinita，Marco Zimmatore，Daniele Nardi，Domenico Bloisi Vincenzo Suriani Robocup研讨会 我们赶上了一些作者 使用多目标增强学习学习规范行为 此博客文章 ijcai杰出纸质奖 agata ciabattoni Emery A. Neufeld 在这里 在2025年与Luc坐下来了解更多 我们的系列 我们从Yezi Liu 听到 Jaeho Kim，Yunseok Lee Seulki Lee ICML未偿职位纸奖 职位：AI会议同行评审危机要求作者反馈和审阅者奖励这次采访
足球检测和超越
自主足球机器人的一个重要方面涉及对球的准确检测。这是Can Lin，Daniele Affinita，Marco Zimmatore，Daniele Nardi，Domenico Bloisi和Vincenzo Suriani的工作重点，后者在最近的Robocup研讨会上获得了最佳纸质奖。我们赶上了一些作者，以了解有关工作的更多信息，以及如何将其方法转移到Robocup以外的应用程序中。 can lin，Daniele Affinita，Marco Zimmatore，Daniele Nardi，Domenico Bloisi Vincenzo Suriani Robocup研讨会