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AIHUB月摘要：2025年2月 - 内核代表性学习，机器学习中的公平性和出版物世界中的不良实践
欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们探讨了时间序列的内核表示学习，了解机器学习中的公平性，并在出版世界中解决不良练习。启动我们的2025年访谈[…]
来源:ΑΙhub欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们探讨了时间序列的内核表示学习，了解机器学习中的公平性，并在出版世界中解决不良练习。
与博士联盟参与者启动我们的2025年访谈系列
在2024年，我们与AAAI/Sigai博士联盟的13个参与者进行了交谈，以了解有关他们的研究和博士学位的更多信息。在该系列的成功之后，我们回到2025年与今年的队列进行交谈。我们以两次出色的采访开始了该系列赛，他们听到了昆彭Xu的聆听，他是Sherbrooke大学的最后一年博士学位学生和Kayla Boggess，他们正在弗吉尼亚大学学习博士学位。
该系列AAAI 2025正在进行
第39届年度AAAI人工智能会议（AAAI 2025）今天以两天的教程和实验室拉开序幕。主要技术计划从周四开始。您可以在此处找到有关活动的更多信息。我们的高级执行编辑露西·史密斯（Lucy Smith）参加了会议，因此，如果您想聊天，请伸出援手。我们还将在2月26日星期三举办科学沟通介绍性培训课程 - 在这里了解更多信息。请密切注意我们的AAAI 2025内容 - 新文章将在此处发表。
第39届年度AAAI人工智能会议（AAAI 2025） 在这里 伸出 在这里 在这里采访Nisarg Shah：了解AI和机器学习中的公平性
AIHUB大使Kumar Kshitij Patel在国际人工智能联合会议（IJCAI）上赶上了Nisarg Shah。在一次有见地的访谈中，他们讨论了Nisarg的研究，理论在机器学习研究，公平和安全性保证，监管，会议审查以及刚刚开始研究之旅的人的建议中的作用。
被Nisarg Shah