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学习 AI 的最佳机器学习书籍
机器学习书籍 - 终极清单
来源:AI夏令营这是我在大学时接触的第一本机器学习书籍。这是一本关于统计技术的优秀教科书，重点介绍了统计技术的贝叶斯方面。它可以作为大多数机器学习算法的参考，但对于初学者来说并不理想，因为它需要相当好的微积分和线性代数知识。
最受欢迎的机器学习书籍之一。它涵盖了各种各样的算法（从监督学习到无监督学习），并通过分析它们背后的概念和直觉来实现这一点。它需要强大的统计和数学背景，但如果你想了解算法在幕后的工作原理，那么这就是你的书。
这本书由 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville（现代深度学习的教父）撰写，被许多人视为深度学习圣经。涵盖了从卷积网络到自动编码器的主题，它是所有人工智能爱好者的必读书籍。引用埃隆·马斯克的话：“《深度学习》由该领域的三位专家撰写，是该主题唯一一本全面的书籍。
本书提供使用 Python 编程语言和该领域最广泛使用的库构建和创建自己的机器学习模型的实用知识。
这本畅销书设法将整个机器学习内容缩减到 100 页。作者试图只包含最重要的概念，但同时帮助您理解复杂的主题，通过 AI 面试并创业。机器学习领域的一本很棒的入门书。
亚马逊上人工智能畅销书第一名。它包含绝对最少的理论，主要关注编程。如果您想开始编写机器学习模型或成为数据科学家，那就不要再找了。