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2022 年最佳 AI 和深度学习书籍
学习深度学习的顶级书籍列表分为四个不同的类别。每个类别都包含个人评论。
来源:AI夏令营时间太少，要学的东西太多了。
近几年，已经出版了几本关于深度学习的书。竞争非常激烈，很难挑选出最好的。我们当然错过了非常优秀的候选者，但我们相信这些书足以填满你专门阅读的时间。
我们自己可能从来没有读完过其中任何一本书。不过，我们偶尔会阅读特定的章节或部分。原因很简单：获取你当时需要的确切信息。
与你能找到的其他“最佳/顶级”人工智能书籍列表不同，我们在每本书上至少花了几个小时，因此提供了诚实的评论。最后，我们把我们的书（生产中的深度学习）列入名单，不是因为我们必须这样做，而是因为我们真诚地相信它值得列入名单。
另外，请注意，下面的一些链接可能是附属链接，如果您点击后决定购买，我们将获得佣金，但您无需支付额外费用。如果您想支持我们，请随意使用它们。否则，请随意忽略它们。
经过仔细考虑，我们划分了 4 个接近主题的轴突：
- 机器和深度学习基础（适合初学者）。以框架为中心的书籍：Pytorch、Tensorflow 和 Keras。MLOP：云、生产和深度学习工程。深度学习理论。
机器和深度学习基础（适合初学者）。
以框架为中心的书籍：Pytorch、Tensorflow 和 Keras。
MLOP：云、生产和深度学习工程。
深度学习理论。
您可以选择最适合您的一种！
机器和深度学习基础
Andriy Burkov 的《百页机器学习书》
我们喜欢这本书的地方：
它使用“先读后买”的原则。
LeanPub