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2023 年适合初学者的 26 本最佳 AI 书籍
为什么重要：26 本关于人工智能的最佳书籍 - 越来越多的文献可以帮助我们理解和探索人工智能的方方面面。
来源:人工智能+简介
简介人工智能可能最初只是《弗兰肯斯坦》和《机器人》等书中的虚构，但现在它已经非常真实。随着技术的进步，我们看到人工智能的用途越来越多。许多专家认为，它是我们社会未来的关键，并将在解决我们一些最紧迫的问题中发挥关键作用。
因此，越来越多的文献涌现出来，帮助我们理解和探索人工智能的方方面面。这篇文章将讨论一些关于人工智能的最佳书籍以及它们教给我们的重要课程。
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人工智能 - 现代方法（第 4 版）关于该主题最全面和最受好评的书籍之一是“人工智能 - 现代方法”。这本书由领先的人工智能专家 Stuart Russell 和 Peter Norvig 撰写，可作为本科和研究生级别的教科书。它涵盖了各种主题，包括机器学习、逻辑和推理。还有自然语言处理、机器人技术和感知。
机器学习入门
机器学习入门另一本关于人工智能的重要书籍是《机器学习入门》。这本书由 John Paul Mueller 和 Luca Massaron 撰写，是机器学习领域的优秀入门书。它提供了这一快速发展的研究领域中使用的概念和工具的易懂概述。它还包括您可以遵循的实际示例，例如信用卡欺诈检测和网络搜索结果。