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用人工智能改变物理世界：智能自动化的下一个前沿

2025年10月13日 22:21 33 Comments
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在这篇文章中，我们探讨物理人工智能如何代表智能自动化的下一个前沿，其中人工智能超越数字边界来感知、理解和操纵我们周围的有形世界。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
人工智能与物理系统的融合标志着技术进化的关键时刻。物理人工智能的算法超越数字边界来感知、理解和操纵有形世界，将从根本上改变企业跨行业的运营方式。这些智能系统弥合了数字智能和物理现实之间的差距，为效率和创新带来了前所未有的机遇。对于许多组织而言，这开启了以全新方式取悦客户的大门，进而改变整个行业。为了加速这一转型，AWS Generative AI 创新中心、MassRobotics 和 NVIDIA 推出了物理 AI 奖学金，为开发下一代机器人和自动化解决方案的初创公司提供重要支持。我们很高兴能与我们的第一批研究员合作：Bedrock Robotics – 提供当天的硬件和软件安装，为现有的建筑设备舰队提供自主性Blue Water Autonomy – 集成硬件、软件和人工智能，使无人驾驶船舶能够一次在公海上运行数月 Diligent Robotics – 为动态、面向人类的环境中的自主人形机器人开发基础模型 Generalist AI – 开发 面向通用机器人的端到端人工智能基础模型，首先关注灵活性RobCo – 提供模块化硬件和无代码系统，用于自动执行机器管理、码垛、分配或焊接等任务，无需前期投资或专业知识Tutor Intelligence – 构建人工智能驱动的机器人，帮助制造商和仓库获得即时投资回报Wandercraft – 开发外骨骼 帮助在家和门诊中心康复和恢复行走能力Zordi – 结合人工智能、机器人技术和机器学习来创新温室农业对于企业和公共部门组织来说，人工智能的这种融合
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