详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能教学工具包：团队实用指南
教导开发人员有效地使用 AI 意味着要养成习惯，在利用 AI 速度的同时保持批判性思维活跃。但培养这些习惯并不简单。讲师和团队领导经常发现自己需要指导开发人员应对挑战，以建立信心而不是阻碍他们的成长。 （参见“认知捷径悖论”。）有[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML教导开发人员有效地使用 AI 意味着要养成习惯，在利用 AI 速度的同时保持批判性思维活跃。
但培养这些习惯并不简单。讲师和团队领导经常发现自己需要指导开发人员应对挑战，以建立信心而不是阻碍他们的成长。 （请参阅“认知捷径悖论”。）使用人工智能会遇到一些常见的挑战：
认知捷径悖论- 看似正确的建议，但隐藏了细微的缺陷 经验不足的开发人员不加质疑就接受输出 AI 生成的模式与团队标准不符 代码可以工作，但会造成长期的可维护性问题
Sens-AI 框架（请参阅“Sens-AI 框架：教开发人员使用 AI 进行思考”）就是为了解决这些问题而构建的。它重点关注五种习惯——背景、研究、框架、提炼和批判性思维——帮助开发人员有效地使用人工智能，同时保持学习和设计判断的循环。
Sens-AI 框架：教导开发人员使用 AI 进行思考该工具包以这些习惯为基础并加以强化，为您提供将这些习惯融入团队实践的具体方法。它旨在为您提供在团队中养成这些习惯的具体方法，无论您是在举办研讨会、领导代码审查还是指导个人开发人员。接下来的技巧包括实用的教学策略、要避免的常见陷阱、深化学习的反思性问题，以及表明习惯得以坚持的积极迹象。
给讲师和团队领导的建议
明确讨论假设和背景。 提示工程就是需求工程 鼓励结对或小组即时评论： 惯用语@RestController