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过去 6 个月我通过参加 GenAI 黑客马拉松学到的东西
在公共旅程中分享我从这座建筑中获得的两分钱过去 6 个月里我通过参加 GenAI 黑客马拉松学到的东西首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学，但它们的频率和可访问性最近肯定增长了很多。早些时候，它们主要用于预测机器学习问题（想想 Kaggle），但现在，至少在我看来，重点已经更多地转向构建可用的原型。编码仍然很重要，但进入门槛较低，这意味着更多的人可以参与。这对参与者和公司都有好处，因为它开辟了许多使用工具的新方法。
Kaggle为了充分利用这一点，我在过去的六个月里参加了由 Gradio、Kaggle、Gemini、OpenAI 等组织的不同黑客马拉松。我经历过各种各样的结果：有一些是前三名，还有一些是安慰奖，有些结果仍在等待中，有些结果我什至没有晋级，还有一些我无法及时完成提交。但无论结果如何，每次黑客马拉松都是一次很棒的学习经历，在本文中，我分享了我在这次旅程中的一些反思和收获，排名不分先后。
1. 每个想法都从小处开始
一个想法一开始是脆弱的。它必须被培育并且需要时间来成长。一开始，想法可能显得杂乱、太宽泛，而且可能太简单。然而，当你花更多的时间，迭代它们时，你会发现它们慢慢地汇聚成一些有意义和可行的东西。
我一直以为有一个啊哈！那一刻，你会通过一些灵感得到想法。事实上，从一个基本的形式到可以实现的东西需要付出很大的努力，这就是构思的美妙之处。通常情况下，最终产品看起来与第一个草图有很大不同，老实说，我比提交更喜欢这个构思阶段，因为那是创造力活跃起来的时候。
这个阶段让我想起了设计委员会的双钻石模型，它显示了设计过程的两个阶段：
双钻石型号 设计委员会