温度校正提高了沿海海洋颜色卫星的准确性

海洋颜色卫星通过估算叶绿素、悬浮物和溶解的有机物质,提供对水质和生态系统动态的重要见解。大气校正是消除卫星信号散射和吸收的过程,是这些分析的核心。

来源:英国物理学家网首页
固定 Chla 浓度为 0.1 mg/m3 时合成的 Rrs 谱图,其中不同的谱簇代表相应 SPM 下不同温度引起的 Rrs 谱图的变化。图片来源:遥感杂志 (2025)。 DOI:10.34133/remotesensing.0731
rs 3 遥感学报

海洋颜色卫星通过估算叶绿素、悬浮物和溶解的有机物质,提供对水质和生态系统动态的重要见解。大气校正是消除卫星信号散射和吸收的过程,是这些分析的核心。

传统算法假设来自海水的近红外信号可以忽略不计,这种简化在浑浊的沿海地区常常失败。使这个问题更加复杂的是,大多数模型将海水吸收视为恒定,忽略了温度变化驱动的自然变化。这种监督可能会扭曲用于渔业、污染跟踪和气候研究的数据产品。由于这些问题,迫切需要能够明确考虑环境变化的算法。

中国海洋大学的研究人员及其合作者在《遥感杂志》上报告了遥感精度方面的重大进步。他们的研究引入了 ACiter-T,这是一种升级的大气校正算法,将海水温度影响纳入卫星处理中。

报告

使用模拟数据和 500 多个卫星现场匹配,该团队证明了温度调整方法可显着改善浑浊和冷水中的反演。这项创新增强了全球海洋颜色监测系统的可靠性。

冷水 水温 政策制定者 气候科学家 环境变化 水质 更多信息: DOI:10.34133/remotesensing.0731