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与利益相关者建立成功的关系
通过超越技术来展示您的价值与利益相关者建立成功的关系一文首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学作为数据科学家，您的工作是利用数据解决业务问题并带来价值，通常是通过构建模型。这通常涉及进行一系列实验，其中迭代大量想法，直到选择最佳解决方案作为业务提案的一部分。评估最佳模型通常是通过最小化或最大化某些性能指标来完成的，例如回归模型的均方误差或二元分类模型的 F1 分数。
然而，模型的创建只是整个过程中的一部分。围绕您的模型有两个重要问题，即您的解决方案是否回答了原始问题，以及它为业务带来了多少好处。这些问题只能由项目的利益相关者在设定要求和成功标准时回答。在理想的世界中，这些将被明确定义，但事实往往并非如此。这些要求可能本质上相当模糊且广泛，有时就像试图防止客户流失或保护客户免受欺诈一样简单。在这种情况下，数据科学家和利益相关者需要共同努力，更好地完善这些问题并定义成功的含义。要做到这一点，他们必须达成共识，否则可能会导致沟通不畅和摩擦，最终不可避免地导致项目失败。
翻译要求和报告绩效
新项目的开始是一段忙碌的时间，需要召开大量的启动会议、召集团队成员并设置访问要求，仅举几例。然而，作为数据科学家，您可能没有参与过的一个方面是首先决定项目需求的方面。这是由利益相关者和产品所有者等成员（通常是组织的管理层）完成的。这意味着项目的高级目标是在数据科学家加入之前决定的。