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MiniMax M2：小型廉价编码模型

2025年10月29日 14:15 33 Comments
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中国人工智能初创公司 MiniMax 于 2025 年 10 月发布了完全开源的新模型 M2。该模型的性能与 OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型相当，但成本仅为 OpenAI 和 Anthropic 的一小部分，并且代码完全透明。最重要的是，您可以下载整个模型并在您自己的硬件上运行它 [...]MiniMax M2：小型廉价编码模型首次出现在 AI 新闻上。

来源:AI新闻
    MiniMax M2 是一款专为编码和 AI 代理构建的开源模型。成本是 Claude Sonnet 的 8%，速度是 Claude Sonnet 的两倍。人工分析全球排名前 5。 200-2300 亿个参数，但一次仅激活 100 亿个。 2025 年 11 月 7 日之前可免费测试。
  • MiniMax M2 是专为编码和 AI 代理构建的开源模型。
  • 在双倍速度下花费 8% 的克劳德十四行诗。
  • 人工分析全球排名前 5。
  • 200-2300亿个参数，但一次仅激活100亿个。
  • 2025 年 11 月 7 日之前可免费试用。

    • 中国人工智能初创公司 MiniMax 于 2025 年 10 月发布了完全开源的新模型 M2。

    最小最大 M2

    该模型的性能与 OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型相当，但成本仅为 OpenAI 和 Anthropic 的一小部分，并且具有完全的代码透明度。最重要的是，您可以下载完整模型并通过 Hugging Face 在您自己的硬件上运行它，或者使用他们的 API，每百万代币 0.30 美元。

    M2 专为三个主要任务而设计：

    全栈编码：M2 可以编写代码、运行代码、查找错误、修复错误并再次测试——整个开发周期。它可以与 Cursor、Claude Code 和 Cline 等工具无缝协作。​

    全栈编码：

    AI 代理：该模型可以规划复杂的任务、调用各种工具（浏览器、终端、Python）并自主执行多步骤流程。这就像有一个助手实际上可以完成整个工作，而不仅仅是给您指示。​

    人工智能代理：

    深度搜索和研究：M2 可以在线挖掘信息、分析信息并编译结果 - 非常适合研究繁重的任务。

    深度搜索和研究：
    MiniMax 游乐场
    HuggingFace 上的 MiniMax

    如何使用M2

    可以通过三种方式开始：​

    MiniMax Agent（限时免费）：访问agent.minimax.io并直接在浏览器中测试模型。这里有两种模式 - 用于快速任务的 Lightning 和用于复杂项目的 Pro。​

    MiniMax Agent（限时免费）： 一月