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Syntracts重塑合同AI - 小型模型 +本地
在使用Genai进行合同审查的非常有创造力的方法中，Syntract（由Uber和Latham＆Watkins Alums共同创立）不需要提示，...
来源:Artificial Lawyer在一种非常有创造力的方法中，使用Genai进行合同审查，Syntract（由Uber和Latham＆Watkins Alums共同创立）不需要提示，而是使用经过精心策划的小语言模型（SLM）进行培训的合成数据，每种都集中在合同的不同方面，以使律师非常准确地提供准确的准确性 - 并且没有幻觉。
Syntracts在另一种方面也有所不同：它在本地运营，因此根本不需要进入云，从而为律师事务所和内部团队提供了更好的安全性。
简而言之，这与部署了数量的Genai工具，尤其是合同审查是完全不同的。
正如美国公司所解释的那样：‘与依靠第三方API，云托管LLM或脆弱工程的法律AI工具不同，Syntracts采用了根本不同的方法。
‘它的专有开源模型是使用合成法律数据培训的，这是从每个客户自己的法律文件中生成的。这导致为现实世界中的法律工作流提供了高度准确，结构化的输出，同时将敏感信息完全在本地保持。
使用合成法律数据培训开源模型Uber AI实验室的Syntracts和前CTO联合创始人Div> DOUG BEMIS告诉人造律师：‘您不能仅仅提示就可以将通才的LLM变成法律专家。 LLMS应该是法律的完美，但尚未交付。法律工作需要清晰，一致性和控制权 - 任何提示都无法保证。 Syntracts适用于从第一天开始需要值得信赖的业绩的公司，模型对特定于公司的合成数据进行了培训，并已全部部署以生成结构化的，可用于数据库的输出。’
Doug Bemis 人造律师他补充说：‘LLM的训练是正确的，不是正确的。人们尝试并提示LLMS提交。但是，我们使用另一种方法。
人们尝试并提示LLMS提交 克里斯托弗·马丁他们建造的东西可以交付：
80％ 30分钟 Syntract在这里