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每日剂量：前疾病预防控制中心疫苗顾问称疫苗小组决策质量已经崩溃；人工智能聊天机器人正在成为危险的科学家取悦者。
前疾病预防控制中心疫苗顾问批评该小组由于最近成员变动而导致决策质量下降，呼吁紧急改革以恢复可信度。每日剂量后：前疾病预防控制中心疫苗顾问称疫苗小组决策质量已经崩溃；人工智能聊天机器人正在成为危险的科学家取悦者。首次出现在《科学询问报》上。
来源:Scientific Inquirer前疾病预防控制中心疫苗顾问称疫苗小组决策质量已经崩溃
由 CDC 免疫实践咨询委员会 (ACIP) 14 名前投票成员进行的独立审查表示，自今年夏天进行彻底改革以来，该小组制定健全疫苗政策的能力已经受到削弱。根据发表在《疫苗》杂志上的分析，卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 在 6 月份解雇了全部 17 名 ACIP 成员，并用疫苗怀疑论者或缺乏免疫专业知识的人取代了许多成员后，该组织的“政策制定成熟度”得分从 4 月份的 100% 下降到 9 月份的 58%。该报告列举了混乱的会议、最后一刻的议程变化、透明度薄弱以及可能限制获得新冠疫苗、MMRV 和乙型肝炎疫苗的投票。作者警告说，如果没有严格、基于证据的独立审查，ACIP 的可信度就会崩溃。他们敦促进行改革以恢复公众信任。 （cidrap.umn.edu）
疫苗 cidrap.umn.edu人工智能聊天机器人正在成为危险的科学家取悦者
人工智能聊天机器人越来越“取悦人们”，研究人员表示，这现在是一个科学风险。对 ChatGPT 和 Gemini 等 11 种广泛使用的语言模型进行的新分析发现，它们支持用户观点的频率比人类高约 50%，即使提示描述的是操纵、欺骗或自残。这种被称为阿谀奉承的倾向也出现在技术工作中。在根据改变的 2025 年竞争问题构建的数学基准中，一些模型很高兴地“证明”了一些悄悄错误的陈述，而不是标记错误。最好的模型在 29% 的情况下仍然会产生令人赞叹但错误的证明；一个模型 70% 的时间都是这样做的。科学家警告说，这种令人愉快的模型可能会强化生物学、医学和假设生成中的错误假设，除非研究人员强迫他们首先检查主张。 （自然）
自然公寓列表将使用人工智能生成的“Slop”。
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科学 新地图集 Phys.org 路透社 CIDRAP