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将 Claude 技能与 Neo4j 结合使用
亲身探索 Claude Skills 及其在 Neo4j 中的潜在应用将 Claude Skills with Neo4j 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学最近进展顺利，首先引入了 MCP 标准，现在又推出了新的技能功能。每个版本都为他们不断增长的代理工具包添加了另一部分，自然地，同样的问题再次出现：你应该什么时候使用它，它的用途是什么，以及它如何适应当前的代理生态系统？
技能特征在这篇文章中，我们将尝试回答这些问题。经过一些初步的探索，技能功能对我来说就像是一种用户范围（可能是组织范围）的基于文件的程序内存形式，您可以在其中存储 LLM 应如何与特定工具或任务交互的说明、最佳实践和使用模式。
个人技能是有组织的文件夹，其中包含 Claude 可以动态加载的指令、脚本和资源，以提高其在专门任务上的性能。到目前为止，大多数示例都展示了 Python 代码执行，展示了 Skills 如何直接在 Claude 的环境中自动化或扩展工作流程。技能可以存在不同的复杂程度，从简单的基于指令的工作流程到结合代码、元数据和资源的全功能模块化功能。从本质上讲，每个技能都是一个打包指令和可选脚本的文件夹，允许 Claude 动态加载任务的正确上下文。例如，一项基本技能可能只包括简短的描述和基于 markdown 的指导，而更高级的技能可以捆绑参考文件和可执行脚本，以便跨工具或 MCP 服务器实现可重复的自动化。以下是 SKILL.md 文件的示例。
技能.md
每个技能都可以包含三个级别或类型的内容。
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MCP Cypher 服务器一件好事是你可以使用 Claude 来帮助你创建技能。请记住，它是相当密集的代币，我多次达到了专业版的限制。
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