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研究：访问新一代基于人工智能的创作工具
访问新一代基于人工智能的创作工具：工程教育教学法的“认知恩惠或祸根” Soumya Banerjee 博士 · IEEE 高级会员 · 前高级研究顾问。 Birla 理工学院计算机科学与工程系副教授 dr.soumya@ieee.org 主要亮点 本文研究了基于人工智能的创作工具在背景下的持续趋势...来源
来源:TeachThought访问新一代基于人工智能的创作工具：工程教育教学法的“认知恩惠或祸根”
Soumya Banerjee，博士· IEEE 高级会员 · 高级研究顾问
例如。 Birla 理工学院计算机科学与工程系副教授
[电子邮件受保护]主要亮点
本文调查了大语言模型背景下基于人工智能的创作工具的最新趋势，并分析了它在多大程度上帮助高等教育满足学生的个人选择、学习习惯和情感需求。
本文还仔细研究了影响设计基于人工智能的学习和创作工具的不同因素
最后，文章提出了下一代创作工具的预期版本，它将更贴近、更现实地遵循学生的态度和能力。
序言
学术领域在人工智能 (AI) 和相关垂直领域经历了蓬勃发展。这种扩展加速了复杂工具/应用程序的开发，旨在促进日常学术目标所必需的提示和后续行动，包括内容创建工作、生成多样化的模拟场景、示例、测验，并最终为学生塑造目标知识。
这种人工智能驱动的创作工具在工程教育中的影响已经变得惊人，学习者的实际行为或认知属性发挥着至关重要的作用；具体来说，是与学习者的动力和多元化的心理智慧相协调的支持；证明基于人工智能的创作工具可以在多大程度上以及在何种程度上丰富学习者的认知提升是有争议的。
2. AI 驱动的创作工具的基本事实
协调传统电子学习的基本人工智能功能被确定为：
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