详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能推荐可以减少阿片类药物成瘾
威斯康星大学麦迪逊分校最近的一项研究提出了在节省资金的同时增加获得治疗的机会的方法。
来源:威斯康星大学麦迪逊分校海梅·埃斯皮诺萨
在华盛顿大学最近的一项研究中，人工智能筛查工具成功识别出有阿片类药物使用障碍风险的住院成年人，并建议转诊给住院成瘾专家。
最近的华盛顿大学研究在发起成瘾专家咨询和建议监测阿片类药物戒断方面，人工智能方法与医疗服务提供者一样有效。
与接受医疗服务提供者发起的咨询的患者相比，通过 AI 筛查确定接受成瘾药物转诊的患者在首次出院后 30 天内再次入院的几率降低了 47%。在研究期间，再入院人数的减少预计总共可节省近 109,000 美元的医疗保健费用。
这项研究由华盛顿大学医学与公共卫生学院医学系副教授 Majid Afshar 领导。
医学与公共卫生学院据 Afshar 称，该研究表明，对于寻求增加成瘾治疗机会、同时提高效率和节省资金的医疗保健系统来说，投资人工智能可能是一项有前景的策略。
“我们的研究是嵌入成瘾医学和医院工作流程的人工智能筛查工具的首批演示之一，凸显了实用主义和现实世界的前景
发表于 2025 年秋季刊
2025 年秋季