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Mario Mirabile 访谈：对多代理系统的信任
在一系列新的采访中，我们会见一些被选拔参加欧洲人工智能会议 (ECAI 2025) 博士联盟的博士生。在博洛尼亚会议期间，我们采访了 Mario Mirabile，他正在攻读可信人工智能和多代理系统博士学位 [...]
来源:ΑΙhub在一系列新的采访中，我们会见一些被选拔参加欧洲人工智能会议 (ECAI 2025) 博士联盟的博士生。在博洛尼亚会议期间，我们采访了 Mario Mirabile，他正在圣地亚哥德孔波斯特拉大学攻读可信人工智能和多智能体系统博士学位，并且是博洛尼亚大学人机交互领域的研究员。马里奥 (Mario) 与合著者弗里达·哈特曼 (Frida Hartman) 和米歇尔·杜西 (Michele Dusi) 也凭借题为“ECAI 论文集作者性别分布的过去 25 年”的作品赢得了 ECAI-2025 多样性与包容性竞赛。该奖项是在会议闭幕式上颁发的。
博士联盟 欧洲人工智能会议 (ECAI 2025) “过去 25 年 ECAI 会议论文作者的性别分布”您能否首先向我们介绍一下您正在研究的主题？
我研究如何在多代理系统中建立和衡量信任，并重点关注金融知识用例。 “信任”在不同领域有不同的含义，所以我的第一步是将工程学、认知心理学、政治学和伦理学的观点综合成一个共享的、可行的定义。
我现在正在致力于实施这个概念，设计指标、行为和协议，让人类和人工智能代理以非天真的方式合作。随着世界充满了互联的传感设备，比如社交机器人和人工智能，智能体不仅可以交换信息，还可以交换信息。他们还进行口头和身体上的互动。这意味着信任不仅取决于每个系统的功能，还取决于人类和人工智能网络如何在复杂的生态系统中协调、解释决策并保持责任。我的目标是使这些互动可靠、易于理解，并且适合真实的人们学习和做出有关金钱的选择。