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每个人工智能工程师必读的 5 本免费书籍
精心挑选的免费读物列表，教您人工智能的科学、逻辑和现实世界。
来源:KDnuggets# 简介
#当我第一次开始学习人工智能时，我花了很多时间从教程中复制代码，但我意识到我并没有真正理解它是如何工作的。真正的技能不仅仅是运行模型。它是知道它们为什么起作用以及如何将它们应用于实际问题。人工智能书籍帮助我以快速教程无法做到的方式学习人工智能的概念、推理和实践。考虑到这一点，我们开始这个系列来推荐免费但真正有价值的书籍。这篇文章是写给所有想学习人工智能的人的，这里是第一组建议。
免费但真正有价值的书籍# 1. 神经网络和深度学习
《神经网络和深度学习》一书将带您从神经网络的基础知识到实际构建和训练您自己的深度模型。它从感知器和 S 型神经元等简单想法开始，然后引导您创建一个可以识别手写数字的网络。您还可以了解反向传播如何真正用于训练这些模型，以及如何通过成本函数、正则化、权重初始化和调整超参数等来改进它们。有很多 Python 代码示例，因此您可以自己测试并查看一切如何连接。它将直觉和数学很好地结合在一起，因此您不仅开始了解神经网络如何工作，而且还了解其工作原理。如果您已经了解一些数学（例如线性代数或微积分），那么这是一个不错的选择，不仅可以使用库，还可以真正了解幕后发生的情况。
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