如何高效使用Gemini 3 Pro

通过编码和控制台使用测试了解 Gemini 3 Pro 的优点和缺点如何有效使用 Gemini 3 Pro 帖子首先出现在走向数据科学上。

来源:走向数据科学

其最新的法学硕士:Gemini 3。该模型备受期待,在发布之前就得到了广泛的讨论。在本文中,我将介绍我对该模型的第一次体验以及它与其他前沿法学硕士的不同之处。

本文的目的是分享我使用 Gemini 3 时的第一印象,强调哪些效果好,哪些效果不好。我将重点介绍我在控制台中使用 Gemini 3 以及使用它进行编码的体验。

此信息图突出显示了本文的主要内容。我将通过 Gemini 控制台和使用 Gemini 3 进行编码来讨论我使用 Gemini 3 的第一印象。我将强调我喜欢这个模型的地方和我不喜欢的部分。图片由 ChatGPT 提供。

为什么应该使用 Gemini 3

在我看来,Gemini 2.5 pro 已经是 Gemini 3 发布之前最好的会话式 LLM。我认为另一个 LLM 唯一更擅长的领域是 Claude Sonnet 4.5 的编码思维。

我之所以相信 Gemini 2.5 pro 是最好的非编码 LLM,是因为它:

    能够有效地找到正确的信息幻觉数量低它愿意不同意我的观点
  • 能够有效地找到正确的信息
  • 少量幻觉
  • 它愿意不同意我的观点
  • 我认为最后一点是最重要的。有些人想要热情的法学硕士,与他们交谈感觉很愉快;有些人想要法学硕士。然而,我认为你(作为问题解决者)总是想要相反的:

    你想要一个开门见山并且愿意说你错了的法学硕士

    我的经验是,与 GPT-5、Grok 4 和 Claude Sonnet 4.5 等其他 LLM 相比,Gemini 2.5 在这方面要好得多。

    在我看来,考虑到 Google 已经拥有最好的 LLM,因此更新的 Gemini 模型的发布非常有趣,我在发布后立即开始测试。

    值得指出的是,谷歌发布了 Gemini 3 Pro,但尚未发布 Flash 替代品,尽管人们很自然地认为这样的机型很快就会发布。

    控制台中的 Gemini 3

    条件