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Google AI 高管表示，你仍然应该学习编码 - 这就是原因
ZDNET 在纽约举行的 AI Dev 25 大会上与 Andrew Ng 坐在一起，讨论了开发者的未来、负责任的 AI 以及为什么 AGI 被过度炒作。
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- AI Dev（DeepLearning.ai 的人工智能会议）在纽约首次亮相。 我们在活动中与吴恩达坐下来讨论人工智能和开发人员。吴恩达建议每个人都学习编码。
第二届年度 AI Dev 峰会是由吴恩达 (Andrew Ng) 的 DeepLearning.ai 主办的有关人工智能和软件的峰会，于周五在纽约举行。在多个小组讨论和 ZDNET 的采访中，这位 Google Brain 创始人对该领域的未来提出了建议。
人工智能开发 吴恩达人工智能已迅速成为许多开发人员可靠的编码助手，以至于许多人都对整个行业的未来感到好奇。随着团队将初级任务交给人工智能助理，应届毕业生的入门级编码工作正在减少；与此同时，专家们引用了这些工具的真正局限性来证明工程师永远不会过时。
应届毕业生人数不断减少 这些工具的真正局限性另外：Google 的 Antigravity 将编码效率置于 AI 炒作之上 - 结果令人惊讶
Google 的 Antigravity 将编码效率置于 AI 炒作之上 - 结果令人惊讶以下是吴恩达关于如何驾驭这个不确定的未来、为什么每个人都应该学习编码以及应该如何真正进行治理的说法。
编码仍然很重要 - 有点
“由于人工智能编码大大降低了进入门槛，我希望我们能够鼓励每个人学习编码——而不仅仅是软件工程师，”吴恩达在他的主题演讲中说道。
另外：为什么像 Cursor 和 Replit 这样的 AI 编码工具注定会失败 - 以及接下来会发生什么
为什么像 Cursor 和 Replit 这样的人工智能编码工具注定会失败 - 以及接下来会发生什么成为多面手
“坦率地说，学习一些产品工作的工程师可以成为一个团队，”他说。
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