详细内容或原文请订阅后点击阅览
alphavolve：Google DeepMind的革命性算法编码代理
alphavolve是由Google的双子座模型运行的编码代理，专门设计用于检测和优化算法。它结合了创造性问题 - 从大语言模型中解决能力和自动评估者，这些评估者验证结果，并使用进化框架来改善最有前途的想法。该系统使用-ART语言模型的状态合奏：Gemini Flash，即[…]帖子Alphavolve：Google DeepMind的革命性算法编码代理首次出现在AI新闻上。
来源:AI新闻alphavolve是由Google的双子座模型运行的编码代理，专门设计用于检测和优化算法。它结合了创造性问题 - 从大语言模型中解决能力和自动评估者，这些评估者验证结果，并使用进化框架来改善最有前途的想法。
系统使用-ART语言模型的状态合奏：Gemini Flash是Google最快，最有效的模型，最大程度地提高了人们所探索的思想广度，而更强大的Gemini Pro则贡献了更深入，更深刻的建议。这些模型共同生成计算机程序，以在代码中实现算法解决方案。
“ Alphavolve将双子座模型的创造性问题解决能力与自动化的评估者相结合，这些评估者验证答案，并使用进化框架来改善最有希望的想法。” Google DeepMind在其演示中解释说。
在其演示中解释了Google DeepMind。实用应用
Alphavolve已经开始在几个重要领域显示其实际收益。最重要的示例之一是优化Google搜索中使用的关键算法。这种改进导致了绩效利润可观，并节省了数百万美元的计算成本。
Alphavolve发现了新的更有效的方法来分类和处理大型数据集，这对于许多计算机应用是基础的。在某些情况下，与以前的最佳方法相比，它检测到了将计算时间最多减少30％的优化。
系统在纯数学方面取得了重大进展：
- 超过了4×4复杂女性培养的1969年算法。点击50多个开放数学问题的新解决方案。大约20％的病例中增强了已知解决方案。