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Google DeepMind 的新 AI 模型是迄今为止天气预报方面最好的
Google DeepMind 推出了一种比目前最好的系统更擅长预测天气的 AI 模型。这个名为 GenCast 的新模型今天发表在《自然》杂志上。这是谷歌在过去几个月内推出的第二个 AI 天气模型。 7 月份，该公司发布了 NeuralGCM 的详细信息，该模型…
来源:MIT Technology Review _人工智能Google DeepMind 并不是唯一一家将 AI 应用于天气预报的大型科技公司。Nvidia 于 2022 年发布了 FourCastNet。2023 年，华为开发了盘古天气模型，该模型基于 39 年的数据进行训练。它生成确定性预报——提供单一数字而不是范围的预报，例如预测明天的温度为 30°F 或降雨量为 0.7 英寸。
FourCastNet 盘古天气GenCast 与盘古天气的不同之处在于，它生成概率预报——各种天气结果的可能性，而不是精确的预测。例如，预报可能是“温度降至 30°F 的最低点的可能性为 40%”或“明天降雨量为 0.7 英寸的可能性为 60%”。这种分析有助于官员了解不同天气事件发生的可能性并据此制定计划。
这些结果并不意味着传统气象学的终结。 该模型是根据过去的天气状况进行训练的，将其应用于遥远的未来可能会导致对不断变化且越来越不稳定的气候的预测不准确。
俄克拉荷马大学气象学院助理教授 Aaron Hill 表示，GenCast 仍然依赖于 ERA5 之类的数据集，该数据集是可追溯到 1940 年的各种大气变量的每小时估计值，他没有参与这项研究。 “ERA5 的支柱是基于物理的模型，”他说。
此外，我们的大气中有许多我们无法直接观察到的变量，因此气象学家使用物理方程来计算估计值。 这些估计值与可访问的观测数据相结合，输入到 GenCast 之类的模型中，并且始终需要新数据。 DeepMind 研究员、GenCast 创建者之一 Ilan Price 表示：“在 2018 年之前训练的模型在 2024 年的表现会比在 2023 年之前训练的模型在 2024 年的表现更差。”