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Waymo 和 DeepMind 改进自动驾驶算法
Alphabet Inc. 的人工智能研究部门 DeepMind 正在与 Waymo 合作开发自动驾驶汽车，新的测试方法预计将加快软件开发的步伐。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Alphabet Inc. 的人工智能研究部门 DeepMind 正在与 Waymo 合作开发自动驾驶汽车，新的测试方法预计将加快软件开发的步伐。
DeepMind 的独特方法基于可用于改进人工智能算法的进化模型。在某些方面，创建神经网络的过程很像进化。在开发过程中，人工智能模型会根据数据样本进行训练，并改变其行为以产生更准确的结果。
尽管机器学习领域取得了重大进展，但许多任务仍然需要手动执行。一个关键的例子是超参数优化，这是 DeepMind 和 Waymo 关注的重点。我们正在讨论的是对硬编码到人工智能算法中的最重要的行为策略进行微调的过程。工程师通常手动设置模型设置，或者在特别复杂的项目中，使用计算机搜索 - 然后程序一次尝试大量随机选项。
一种新的测试和训练方法可以显着提高网络效率。基本思想是使用自动化算法来测试一组人工智能模型的不同设置组合，然后识别最不有效的选项并用更有效的选项替换它们。因此，在每个周期之后，算法组作为一个整体提高了其性能。