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Google DeepMind的新AI代理使用大型语言模型来破解现实世界问题
Google DeepMind再次使用大型语言模型来发现有关数学和计算机科学长期存在问题的新解决方案。这次公司表明，其方法不仅可以解决未解决的理论难题，而且还可以改善一系列重要的现实世界过程。 Google DeepMind的新工具称为Alphaevolve，使用…
来源:MIT Technology Review _人工智能“您可以将其视为一种超级编码代理，” Google DeepMind副总裁Pushmeet Kohli说，他领导了科学团队的AI。 “它不仅提出了一块代码或编辑，而且实际上会产生一个可能没人意识到的结果。”
尤其是Alphaevolve提出了一种改善Google使用软件的方法，可以将作业分配给全球数百万个服务器。 Google DeepMind声称，该公司已在其所有数据中心使用此新软件已有一年多了，从而释放了Google总计算资源的0.7％。这听起来可能并不多，但是在Google的规模上，这很大。
英国沃里克大学的数学家Jakob Moosbauer印象深刻。他说，Alphaevolve搜索产生特定解决方案（而不是寻找解决方案本身）的算法的方式使其特别强大。他说：“这使该方法适用于如此广泛的问题。” “人工智能正在成为数学和计算机科学至关重要的工具。”
Alphaevolve继续了Google DeepMind多年来一直从事的工作。它的愿景是AI可以帮助跨越数学和科学的人类知识。在2022年，它开发了AlphatenSor，该模型找到了一种更快的方法来解决矩阵乘法的方法（计算机科学中的基本问题），它占据了50多年的记录。在2023年，它揭示了Alphadev，该Alphadev发现了更快的方法来执行每天数万亿次执行的许多基本计算。 Alphatensor和Alphadev都将数学问题变成了一种游戏，然后搜索一系列获胜的动作。
更快地求解矩阵乘法的方法 更快地执行许多基本计算的方法 交换了游戏AI并用LLMS 代替了游戏 适合的生存 更快地求解矩阵乘法 更快地执行许多基本计算的方法