智能传感器和X射线可以帮助停止回收植物中的电池火力
由隐藏电池引起的火灾是回收中心的日益严重的问题。仅在德国，每年在废物分类植物上爆发了10,000多起大火，其中约80％是由锂离子电池引起的。这些小而功能强大的电池通常在智能手机，电动牙刷，甚至唱歌[…]智能传感器和X射线等日常用品中发现，这可能有助于停止在Knowridge Science Report中出现回收植物中的电池火灾。
来源:Knowridge科学报告由隐藏电池引起的火灾是回收中心的日益严重的问题。
仅在德国，每年在废物分类植物上爆发了10,000多起大火，其中约80％是由锂离子电池造成的。
这些小而强大的电池通常在智能手机，电动牙刷甚至唱歌贺卡等日常用品中找到。
当人们用常规的包装浪费扔掉他们时，他们通常会陷入回收植物中，在那里他们可能会损坏并着火。
这些火灾每年可能使该行业损失约10亿欧元。
为了解决这个危险的问题，弗劳恩霍夫综合电路学院IIS的研究人员启动了Dangersort项目。
他们正在开发一个智能分类系统，该系统使用X射线技术和人工智能（AI）在造成危害之前从废物流中检测和删除电池。
目标是使回收植物更安全，并改善电池的处理方式和回收利用。
原型系统就像机场行李扫描仪一样工作。 X射线机从上方扫描它，沿高速输送带移动。
皮带下方的检测器随着废物的经过而进行连续的X射线图像。然后，这些图像由最初为自动驾驶汽车设计的AI系统快速分析。
AI已被重新训练以发现包含锂离子电池的物品，即使它们隐藏在其他废物或设备中。
一旦检测到电池，系统就会将信号发送到沿着皮带的小空气喷嘴。
这些喷嘴在正确的时机释放了一小段空气，将含电池的物品从皮带上吹出并进入一个单独的容器。
来源：KSR。