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uh-uh，无罪
谁会为AI错误而责备，您该怎么办？
来源:走向数据科学库克县监狱的快乐谋杀案攀登了芝加哥音乐剧的舞台，他们在信息上保持一致：
他们在消息上对齐他们来了，他们一直都来了。 我没有这样做。 但是，如果我这样做，你怎么能告诉我我错了呢？
，我发现这首歌的一部分是通过道德镜头重新构架他们的暴力行为：“这是谋杀案，但不是犯罪。”
这是谋杀案，但不是犯罪。简而言之，音乐剧讲述了一个贪婪，谋杀，不公正和责备转移情节的故事，这些故事在一个被媒体，聪明的律师和公众对丑闻迷住的世界操纵的世界中展开。
贪婪，谋杀，不公正 责备移动地块 责备转移仅仅是观众中的观察者，很容易就被受害者的眼睛描绘的故事落下，他们只是在回应无法忍受的情况。
从逻辑上讲，有一个科学的解释，说明为什么怪异的转变感到满意。将负面事件归因于外部原因（其他人或情况）激活与奖励处理相关的大脑区域。如果感觉良好，它会增强行为并使其更加自动。
激活与奖励处理相关的大脑区域这场有趣的责备转移戏剧现在是生活剧院，人类还可以开始呼吁LLMS为不良的决策和生活成果提供动力的工具。大概提出了……
由LLMS驱动的工具知道差异（无论是艺术与否）如何导致我们证明我们的不良行为并将责任转移到他人身上，唯一的常识是假设我们会对AI和背后的模型做同样的事情。
在寻找与AI相关的失败的责任方时，一篇论文“这是AI的错，而不是我的错”，揭示了人类如何归咎于责备的模式，具体取决于谁的参与以及他们的参与方式。
这是AI的错，而不是我的错 ，研究探讨了两个关键问题：
公司 AI程序员，团队和政府监管机构 链接