详细内容或原文请订阅后点击阅览
美国的每个第四名工人 - 自由职业者
然而，研究人员发现，血流中血流的空间和时间变化不完全符合生理规范。
来源:OSP网站大数据新闻长期以来，对穿过皮肤和皮下血管的光传输的分析在医学中一直是不可或缺的，例如在脉搏血氧计中。其数字对应物称为远程光电体积描记法（rPPP），是远程医疗领域的一项新兴技术，它使用网络摄像头评估生命体征。但 rPPP 理论上也可以用于深度伪造探测器。
近年来，这种基于 rPPP 的 Deepfake 检测器在区分真假视频方面表现出了良好的效果。这些成功让一些专家得出结论，深度伪造技术尚无法模拟真实的心率。但现在看来，这种自满的观点已经过时了。
来自洪堡大学（德国柏林）的科学家表明，现代深度换脸技术能够模仿心跳和肤色的微小变化。这使得使用现有方法更难以检测它们。
研究人员创建了一种探测器，可以分析视频记录中的脉冲。它成功地在真实视频中发现了心跳，但令科学家惊讶的是，它也在深度伪造视频中发现了心跳。
事实证明，脉冲可以自动传输到 Deepfake，连同原始视频的面部表情。同时，假脉搏看起来非常可信。
然而，研究人员找到了一种潜在的对抗方法：虽然 Deepfakes 中的脉搏是真实的，但其中血流的空间和时间变化并不符合生理规范。该功能可用于新的 Deepfake 探测器。