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需要数百个面向代理的应用程序的大型组织再次面临“创建或购买”的困境。
来源:OSP网站大数据新闻第一波基于生成式人工智能的解决方案已经在企业环境中取得了重大成功。然而，这些解决方案仅展示了使用大型语言模型 (LLM) 所能实现的一小部分。这项技术的真正潜力现在正在下一代人工智能应用程序中得到实现——基于代理的系统建立在法学硕士的坚实基础上，并将其使用提升到一个新的水平。
与传统的聊天机器人或 SaaS 产品的简单助手不同，AI 代理使用 LLM 的全部功能。它们不仅可以生成文本，还可以（几乎）自主地解决复杂问题。人工智能代理是一个在一定的自治范围内追求特定目标并使用各种工具的系统。
是否有可能开发出一种通用的应用程序来解决公司的所有问题？简短的回答是否定的。法学硕士具有泛化能力，但企业环境往往对每个单独的应用程序的关注相对狭窄。这是确保性能稳定并控制对数据和工具的访问的唯一方法。
一个假设的“超级应用程序”听起来很有吸引力，但它需要完全访问公司的所有数据和工具，从最普通的到最敏感的。正如员工只能访问执行其工作所需的数据和工具一样，基于代理的应用程序的访问权限也应严格限制为执行其功能所需的数据和工具。
因此，对于大型组织而言，所需 AI 代理数量的实际预测是数百个。需要多个新应用程序的公司不可避免地面临构建与购买的困境。软件提供商已经将相关解决方案推向市场。与此同时，先驱组织正在自行开发第一个以代理为中心的应用程序。