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Linux容器进入人工智能领域 div>
它们成为现代应用开发的最重要组成部分 div>
来源:OSP网站大数据新闻在1980年代初出现的Linux容器的传播继续成功。在新的方向上，可以预期的发展在2025年及以后的几年，专家包括人工智能和机器学习领域。一个示例是Redhat的Ramalama项目，它简化了向开发人员和管理员的AI模型的启动和维护。
Ramalama与Podman，Docker和Kubernetes容器团结起来。在第一次启动过程中，系统确定图形处理器的可用性（并在缺席的情况下返回中央处理器），然后使用“引擎”，例如Docker Engine，以加载来自Ramalama的容器的图像，其中包含AI模型操作所需的一切。目前，Ramalama支持Llama.CPP和VLLM开源库，该库是为大语言模型设计的。
新的可能性正在开放集装箱技术的传播到无支持和周围计算的领域以及WebAssembly（WASM）平台中。所有这些都使您可以使用“光”，可扩展和便携式解决方案，从而将无需支持技术的简单性与容器提供的自定义和控制相结合。
在未来几年中，在开发用于创建Linux系统的应用程序中，预计将使用此类技术和容器化解决方案，例如开放容器倡议（OCI）规范，创建和测试容器图像，容器测试和GITOPS过程。加载容器的使用显着增加 - 可以直接加载到操作系统或应用程序环境